Расширенный поиск
Применение алгоритма Бэра – Крадольфера для автоматического выделения первого вступления отраженной ультразвуковой волны, возбуждаемой излучателем и регистрируемой от границы вода–нефть в сепараторе
1 Институт вычислительной математики и математической геофизики СО РАН
2 ООО “Ситен Технологии"
2 ООО “Ситен Технологии"
Журнал: Сейсмические приборы
Том: 59
Номер: 3
Год: 2023
Страницы: 5–17
УДК: 550.8.08
DOI: 10.21455/si2023.3-1
Показать библиографическую ссылку
Анчугов А.В. Применение алгоритма Бэра – Крадольфера для автоматического выделения первого вступления отраженной ультразвуковой волны, возбуждаемой излучателем и регистрируемой от границы вода–нефть в сепараторе
// Сейсмические приборы. 2023. Т. 59. № 3. С. 5–17. DOI: 10.21455/si2023.3-1
@article{Анчугов Применение2023,
author = "Анчугов , А. В.",
title = "Применение алгоритма Бэра – Крадольфера для автоматического выделения первого вступления отраженной ультразвуковой волны, возбуждаемой излучателем и регистрируемой от границы вода–нефть в сепараторе
",
journal = "Сейсмические приборы",
year = 2023,
volume = "59",
number = "3",
pages = "5–17",
doi = "10.21455/si2023.3-1",
language = "Russian"
}
Скопировать ссылку в формате ГОСТ
Скопировать ссылку BibTex
Ключевые слова: алгоритм Бэра – Крадольфера, ультразвуковой излучатель, первые вступления, отражен-ная волна, вытеснение нефти, керн
Аннотация: Рассматривается применение алгоритма Бэра – Крадольфера для автоматического выде-ления времени первого вступления отраженных продольных волн от границы раздела во-да–нефть. Волны распространяются в ультразвуковом сепараторе, использующемся для измерения объема вышедшего флюида во время проведения лабораторного фильтрацион-ного эксперимента по вытеснению нефти водой. Эксперимент проводится при пластовых условиях на колонках образцов керна горной породы. Для возбуждения и регистрации ультразвуковой волны используется пьезоэлектрический преобразователь. С применением данного алгоритма значительно улучшились стабильность работы измерительной системы и точность учета объема флюида, вытесненного из образцов керна.
Список литературы: Боганик Г.Н., Гурвич И.И. Сейсморазведка: Учебник для вузов. Тверь: АИС, 2006. 744 с.
Ермолов И.Н., Вопилкин А.Х., Бадалян В.Г. Расчёты в ультразвуковой дефектоскопии. М.: НПЦ ЭХО+, 2004. 109 c.
Иванов В.И., Власов И.Э. Неразрушающий контроль: Справочник. Т. 7, кн. 1 / Под общ. ред. В.В. Клюева. М.: Машиностроение, 2005. 829 с.
Клюев В.В., Соснин Ф.Р., Румянцев С.В. Неразрушающий контроль. Россия. 1990–2000 гг.: Справочник / Под ред. В.В. Клюева. М.: Машиностроение, 2001. 616 с.
Крюков И.И. О размере ближней зоны плоских ультразвуковых преобразователей, нахо-дящихся на одной оси // Акустический журнал. 1995. Т. 41, № 1. С.101–105.
Aldersons F. Toward three-dimensional crustal structure of the Dead Sea region from local earthquake tomography: PhD Thesis. Tel Aviv University, 2004. 130 p.
Allen R.V. Automatic earthquake recognition and timing from single traces // Bull. Seismol. Soc. Amer. 1978. V. 68, N 5. P.1521–1532. https://doi.org/10.1785/BSSA0680051521
Allen R. Automatic phase pickers: Their present and future prospects // Bull. Seismol. Soc. Amer. 1982. V. 72, N 6B. P. S225–S242. https://doi.org/10.1785/BSSA07206B0225
Baer M., Kradolfer U. An automatic phase picker for local and teleseismic events // Bull. Seis-mol. Soc. Amer. 1987. V. 77, N 4. P.1437–1445. https://doi.org/10.1785/BSSA0770041437
Freiberger W.F. An approximation method in signal detection // Quart. App. Math. 1963. V. 20, N 4. P.373–378. https://doi.org/10.1090/qam/139498
Goforth T., Herrin E. An automatic seismic signal detection algorithm based on the Walsh trans-form // Bull. Seismol. Soc. Amer. 1981. V. 71, N 4. P.1351–1360. https://doi.org/10.1785/BSSA0710041351
Joswig M. Pattern recognition for earthquake detection // ASST’87. Aachener Symposium für Signaltheorie, Aachen, 9–12 September 1987 / ed. D. Meyer-Ebrecht. Berlin: Springer, 1987. P.347–350. https://doi.org/10.1007/978-3-642-73015-3_65
Küperkoch L., Meier T., Diehl T. Automated event and phase identification // New Manual of Seismological Observatory Practice 2 (NMSOP-2) / ed. P. Bormann. Potsdam: Deutsches GeoForschungsZentrum (GFZ), 2012. Ch. 16. 52 p. https://doi.org/10.2312/GFZ.NMSOP-2_ch16
Michael A.J., Gildea S.P., Pulli J.J. A real-time digital seismic event detection and recording sys-tem for network applications // Bull. Seismol. Soc. Amer. 1982. V. 72, N 6A. P.2339–2348. https://doi.org/10.1785/BSSA07206A2339
Sleeman R., van Eck T. Robust automatic P-phase picking: An on-line implementation in the analysis of broadband seismogram recordings // Phys. Earth Planet. Inter. 1999. V. 113, Iss. 1–4. P.265–275. https://doi.org/10.1016/S0031-9201(99)00007-2
Stewart S.W. Real-time detection and location of local seismic events in central California // Bull. Seismol. Soc. Amer. 1977. V. 67, N 2. P.433–452. https://doi.org/10.1785/BSSA0670020433
Ермолов И.Н., Вопилкин А.Х., Бадалян В.Г. Расчёты в ультразвуковой дефектоскопии. М.: НПЦ ЭХО+, 2004. 109 c.
Иванов В.И., Власов И.Э. Неразрушающий контроль: Справочник. Т. 7, кн. 1 / Под общ. ред. В.В. Клюева. М.: Машиностроение, 2005. 829 с.
Клюев В.В., Соснин Ф.Р., Румянцев С.В. Неразрушающий контроль. Россия. 1990–2000 гг.: Справочник / Под ред. В.В. Клюева. М.: Машиностроение, 2001. 616 с.
Крюков И.И. О размере ближней зоны плоских ультразвуковых преобразователей, нахо-дящихся на одной оси // Акустический журнал. 1995. Т. 41, № 1. С.101–105.
Aldersons F. Toward three-dimensional crustal structure of the Dead Sea region from local earthquake tomography: PhD Thesis. Tel Aviv University, 2004. 130 p.
Allen R.V. Automatic earthquake recognition and timing from single traces // Bull. Seismol. Soc. Amer. 1978. V. 68, N 5. P.1521–1532. https://doi.org/10.1785/BSSA0680051521
Allen R. Automatic phase pickers: Their present and future prospects // Bull. Seismol. Soc. Amer. 1982. V. 72, N 6B. P. S225–S242. https://doi.org/10.1785/BSSA07206B0225
Baer M., Kradolfer U. An automatic phase picker for local and teleseismic events // Bull. Seis-mol. Soc. Amer. 1987. V. 77, N 4. P.1437–1445. https://doi.org/10.1785/BSSA0770041437
Freiberger W.F. An approximation method in signal detection // Quart. App. Math. 1963. V. 20, N 4. P.373–378. https://doi.org/10.1090/qam/139498
Goforth T., Herrin E. An automatic seismic signal detection algorithm based on the Walsh trans-form // Bull. Seismol. Soc. Amer. 1981. V. 71, N 4. P.1351–1360. https://doi.org/10.1785/BSSA0710041351
Joswig M. Pattern recognition for earthquake detection // ASST’87. Aachener Symposium für Signaltheorie, Aachen, 9–12 September 1987 / ed. D. Meyer-Ebrecht. Berlin: Springer, 1987. P.347–350. https://doi.org/10.1007/978-3-642-73015-3_65
Küperkoch L., Meier T., Diehl T. Automated event and phase identification // New Manual of Seismological Observatory Practice 2 (NMSOP-2) / ed. P. Bormann. Potsdam: Deutsches GeoForschungsZentrum (GFZ), 2012. Ch. 16. 52 p. https://doi.org/10.2312/GFZ.NMSOP-2_ch16
Michael A.J., Gildea S.P., Pulli J.J. A real-time digital seismic event detection and recording sys-tem for network applications // Bull. Seismol. Soc. Amer. 1982. V. 72, N 6A. P.2339–2348. https://doi.org/10.1785/BSSA07206A2339
Sleeman R., van Eck T. Robust automatic P-phase picking: An on-line implementation in the analysis of broadband seismogram recordings // Phys. Earth Planet. Inter. 1999. V. 113, Iss. 1–4. P.265–275. https://doi.org/10.1016/S0031-9201(99)00007-2
Stewart S.W. Real-time detection and location of local seismic events in central California // Bull. Seismol. Soc. Amer. 1977. V. 67, N 2. P.433–452. https://doi.org/10.1785/BSSA0670020433
