НОВЫЕ АЛГОРИТМЫ И МЕТОДЫ АНАЛИЗА ДАННЫХ ГЕОФИЗИЧЕСКОГО МОНИТОРИНГА: ПРЕДИСЛОВИЕ К ТЕМАТИЧЕСКОМУ НОМЕРУ
Институт физики Земли им. О.Ю. Шмидта РАН,
Журнал: Наука и технологические разработки
Том: 101
Номер: 4
Год: 2022
Страницы: 3-4
УДК: 550.8.056
DOI: 10.21455/std2022.4-1
Показать библиографическую ссылку
Сидорин А.Я. НОВЫЕ АЛГОРИТМЫ И МЕТОДЫ АНАЛИЗА ДАННЫХ ГЕОФИЗИЧЕСКОГО МОНИТОРИНГА: ПРЕДИСЛОВИЕ К ТЕМАТИЧЕСКОМУ НОМЕРУ
// Наука и технологические разработки. 2022. Т. 101. № 4. С. 3-4. DOI: 10.21455/std2022.4-1
@article{СидоринНОВЫЕ2022,
author = "Сидорин, А. Я.",
title = "НОВЫЕ АЛГОРИТМЫ И МЕТОДЫ АНАЛИЗА ДАННЫХ ГЕОФИЗИЧЕСКОГО МОНИТОРИНГА: ПРЕДИСЛОВИЕ К ТЕМАТИЧЕСКОМУ НОМЕРУ
",
journal = "Наука и технологические разработки",
year = 2022,
volume = "101",
number = "4",
pages = "3-4",
doi = "10.21455/std2022.4-1",
language = "Russian"
}
Скопировать ссылку в формате ГОСТ
Скопировать ссылку BibTex
Ключевые слова: мониторинг сейсмичности, алгоритм прогноза землетрясений, прогноз параметров землетрясений, самоподобие сейсмического процесса, адаптивный метод поиска приливов в сейсмичности, метод условной накопленной сейсмической энергии, метод УНСЭ, прецизионный геоэлектрический мониторинг, ВЭЗ, метод инверсии данных, результаты инверсии данных многолетнего мониторинга
Аннотация: В тематическом номере журнала описаны новые алгоритмы и методы обработки и интерпретации данных геофизического мониторинга. Предложены алгоритм прогноза параметров, включая время возникновения, землетрясений в заданных энергетических и пространственно-временных пределах, основанный на самоподобии сейсмического процесса, и адаптивный метод поиска приливной гармоники М2 в сейсмичности, базирующийся на построении временных рядов условной накопленной сейсмической энергии (УНСЭ) с заданной дискретизацией и их адаптивном спектральном анализе. Описаны основные особенности и результаты применения метода инверсии данных 12-летнего прецизионного мониторинга с помощью ежедневных ВЭЗ на стационарной многоэлектродной установке, проводившегося в высокосейсмичном районе для поиска возможных предвестников землетрясений и исследования структуры вариаций удельного электрического сопротивления горных пород на разных глубинах верхней части земной коры.
Список литературы: Вернов С.Н. Непрерывные однородные наблюдения и прогресс науки // Вестн. АН СССР. 1990. № 12. С.41–48.
Короновский Н.В., Захаров В.С., Наймарк А.А. Краткосрочный прогноз землетрясений: реальность, научная пер-спектива или проект-фантом? // Вестн. Моск. ун-та. Сер. 4. Геология. 2019. № 3. С.3–12.
Сидорин А.Я. Методы динамической геоэлектрики в автоматизированной системе прогноза землетрясений // Про-гноз землетрясений. № 6. Душанбе; Москва: Дониш, 1986. С.88–96.
Geller R.J., Jackson D.D., Kagan Y.Y., Mulargia F. Earthquakes cannot be predicted // Science. 1997. V. 275, N 5306. P.1616–1617. https://doi.org/10.1126/science.275.5306.1616
Короновский Н.В., Захаров В.С., Наймарк А.А. Краткосрочный прогноз землетрясений: реальность, научная пер-спектива или проект-фантом? // Вестн. Моск. ун-та. Сер. 4. Геология. 2019. № 3. С.3–12.
Сидорин А.Я. Методы динамической геоэлектрики в автоматизированной системе прогноза землетрясений // Про-гноз землетрясений. № 6. Душанбе; Москва: Дониш, 1986. С.88–96.
Geller R.J., Jackson D.D., Kagan Y.Y., Mulargia F. Earthquakes cannot be predicted // Science. 1997. V. 275, N 5306. P.1616–1617. https://doi.org/10.1126/science.275.5306.1616